Adicionando e removendo itens

Para adicionar ou remover itens de um dicionário:

python

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pessoa["altura"] = 1.75  # Adiciona nova chave
del pessoa["idade"]      # Remove uma chave

Dicionários são ideais para estruturas de dados complexas e flexíveis.

Criando e acessando dicionários

Dicionários armazenam pares chave-valor:

python

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pessoa = {"nome": "HOK", "idade": 30}
print(pessoa["nome"])  # HOK

Use chaves para acessar valores e métodos como keys(), values() e items() para manipular o dicionário.

Fatiamento e métodos úteis

O fatiamento permite acessar subconjuntos de uma lista:

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numeros = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numeros[1:4])  # [2, 3, 4]

Outros métodos úteis incluem sort(), reverse() e len().

Criando e acessando listas

Listas são coleções ordenadas e mutáveis:

python

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frutas = ["maçã", "banana", "laranja"]
print(frutas[0])  # maçã

Use índices para acessar elementos e métodos como append() e remove() para manipular a lista.

Controlando loops com while

O loop while repete um bloco enquanto uma condição for verdadeira:

python

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contador = 0
while contador < 5:
    print(contador)
    contador += 1

Cuidado com loops infinitos! Sempre atualize a condição para evitar travamentos.

Iterando com for

O loop for é ideal para iterar sobre sequências:

python

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for i in range(5):
    print(i)  # 0, 1, 2, 3, 4

Use for com listas, strings e outros iteráveis para processar dados de forma eficiente.

Adicionando elif e else

Para múltiplas condições, use elif e else:

python

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nota = 85
if nota >= 90:
    print("A")
elif nota >= 80:
    print("B")
else:
    print("C")

Essa estrutura é poderosa para lidar com cenários complexos.

Usando if para decisões simples

A estrutura if permite executar código condicionalmente:

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idade = 18
if idade >= 18:
    print("Você é maior de idade.")

Se a condição for verdadeira, o bloco de código é executado. Caso contrário, é ignorado.